package com.li182.utils;
//全局ID⽣成器
//全局ID⽣成器也可以有mybatis-plus的雪花算法来实现。Redis只是实现全局ID⽣成器的另⼀种⽅案
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/*每天⼀个key，⽅便统计订单量。
    ID构造是 时间戳+ 计数器，且ID的数据类型为long*/
@Component
public class RedisIdWorker {
    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1704067200L;
    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public long nextId(String keyPrefix) {
        // 1.生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;

        // 2.生成序列号
        // 2.1.获取当前日期，精确到天, 给key加上时间，这样多了个统计功能，我们可以根据每天，每⽉，每年来统计⽣成了多少订单
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        // 2.2.自增长
        long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);

        // 3.拼接并返回
        return timestamp << COUNT_BITS | count;
    }
    /*public static void main(String[] args) {
        //⽣成2024年1⽉ 1⽇ 0点0分0秒对应的秒数
        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2024, 1, 1, 0, 0, 0);
        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        System.out.println(second);
    }*/

}
